Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
发布时间：2018-11-11 13:20:29 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batchi
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我们发现，虽然大多数表上面没有明确的显示出DML操作时间，但本质上数据库系统里面是有数据操作时间信息的，这个和流上数据的处理时间(processing time)/产生时间(event-time)相对应。流与表具备相同的特征，可以信息无损的相互转换，我称之为流表对偶(duality)性。 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
