Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
发布时间：2018-11-11 13:20:29 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micro Batchi
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上面我们描述的表，在流上称之为动态表(Dynamic Table)，原因是在流上面任何一个事件的到来都是对表上数据的一次更新(包括插入和删除),表的内容是不断的变化的，任何一个时刻流的状态和表的快照一一对应。流与动态表(Dynamic Table)在时间维度上面具有等价性，这种等价性我们称之为流和动态表(Dynamic Table)的对偶(duality)性。 小结 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
