如何成为数据分析师系列（一）：可视化图表初阶

简述

数据可视化-通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键，好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表，越容易被理解，而快速易懂地理解数据，正是可视化最重要的目标。

大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知，但却未必清楚，在哪一种场景使用何种图表，本文主要给大家介绍基础图表的特性，让大家知道在何种场景使用该类型图表。

图表的基本组成元素

一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色表达特定的信息。当然这些元素并不是必须具备的，当信息足够清晰时，你可以精简部分元素，使得图表更加简洁。

正确理解维度与指标

维度(Dimension)

• 类别型字段、一般是离散的、不可进行四则运算
• 常常是观察数据的角度，往往是横坐标

度量/指标(Measure)

• 数值型字段、一般是连续的、可进行四则运算
• 一般都是数据的数值化衡量，往往是纵坐标

下面是4种常见、常用基础图表

1. 折线图“家族”

折线图的核心思想是 趋势变化。

作为信息最明了的图表，是各种图表中最容易解读的图表，以下是它的几种变种：

基础折线图

• 技巧1：添加关键运营事件标记
• 技巧2：添加趋势线，当R²>0.6时可采纳该趋势线，R²越接近1，趋势越可靠

堆积面积图

面积大小对应该类别数值大小，反映不同类别占比关系及其时间趋势变化。以下图为例，你可看出AppStore和360下载量Top1、2的渠道。

缺点：由色块面积来表示数值大小有时候不直观。以下图为例，需仔细看图才能知道AppStore和360手机助手是有做过投放的

折线图小结

1. 折线图是点、线连在一起的图表，可反映事物的发展趋势和分布情况;
2. 适合在单个数据点不那么重要的情况下表现变化趋势、增长幅度。

2. 柱形图“家族”

柱形图的核心思想是 对比

累加柱形图

适合少量类别的对比，且对比信息特别清晰

与堆积面积图相比，堆积面积图比累加柱形图多一时间维度，它可表达时间维度上的趋势变化。

多指标柱形图

主要运用于多个指标进行对比分析的场景，但类别对象不宜过多，当超过5个，不适合使用此图表

技巧：当各对比指标大小相差10倍甚至更大时，可采用标准化，如：对数值取自然对数，既能有效缩小指标量度差距，也能保留同指标的大小关系

条形图

当对比对象类别>5时，将多指标柱形图更改为单指标的条形图，能有效提高数据对比清晰度

条形图，必须按照数值大小降序排列，这是提升条形图阅读体验的重要手段

瀑布图

核心是按维度/指标下钻分解，如：公司收入各用途分解、公司年利润按分公司分解、业绩按销售团队分解;

对比饼图的优势在于，拆解项较多时，瀑布图通过数字的标记仍可清洗辨别，而饼图在分解项>5时就不易辨别。

柱形图结合折线图

对比多个指标，尤其是对比指标与指标的增长率上非常适用，使得一个图表可以表现两个层次的信息。(当然要尽可能避免信息的重复。如下图，折线图含义如果换成团队签约数占公司总签约数比例，则意义不大)

使用双坐标轴，要表明清晰

直方图

当横坐标变成连续的分组，就可以制作直方图(与柱形图主要差别在于，直方图一般不同数据系列没有间距)

当组别划分无限细化，我们就可以绘制概率分布曲线或者称为密度曲线，最常见的就是正态分布，这里不举例。

（编辑：晋中站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!