如何成为数据分析师系列(一):可视化图表初阶
发布时间:2018-12-28 13:45:44 所属栏目:教程 来源:月下柳人松
导读:简述 数据可视化-通过图表形式展现数据,帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键,好的可视化会讲故事,能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化,有一个常见误区:分析师追求过于复杂的图表,反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表
柱形图小结
3. 散点图“家族” 散点图的核心思想是 研究 研究型图表,适合用于发现变量间的关系与规律,不适合用于清晰表达信息的场景 基础散点图 基础散点图观察两个指标的关系 气泡图 在基础散点图上添加一个维度:用气泡大小表示新的一个维度 下图中,气泡大小表示配送费用 基于散点图的分类矩阵 分类运营,精准运营是现代化运营的一个重要课题,通过分类矩阵进行分类是一个有效手段
散点图小结
4. 饼图“家族” 饼图的核心思想是 分解 基础饼图 技巧:将需要突出显示的部分,置于左上角,顺时针方向 旭日图 旭日图在基础饼图上可表达更多层次的分解关系,如下图:有季度分解、月度分解、再到每周,且每个维度之间可兼容包含 饼图小结
其实,个人觉得饼图在实际场景中应当尽可能少的使用(因人眼对面积大小不敏感),而且对指标的分解柱形图同样能胜任,且远远清晰于饼图。 当且仅当,用于反应单个模块占整体比重时,适合用饼图,如下图: 如何成为数据分析师系列(二):可视化图表进阶 【编辑推荐】
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