技术人最不该忽视可视化数据分析!
发布时间:2019-09-03 14:26:07 所属栏目:教程 来源:阿里技术
导读:在这个人人都是数据分析师的时代,阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接加工消费的重要一环,其质量至关重要。优秀的可视化能促成卓越洞见,糟糕的内容则让所有的努力失去意义。今天,阿里高级产品经理沉砂为我们详细介绍数
位置是一个丰富的概念,图表一切的元素都处于“位置”之中,你不得不谨慎对待元素的位置属性。无论是轴标记位置、文本说明位置、标题位置、图例位置还是图形本身的相对位置。摆正它们,可以使图表不显得信息杂乱,可以帮助用户更容易理解你想传达的信息。
★ 颜色 颜色是最重要也是最容易被滥用的视觉编码方式,颜色具有色调、饱和度、明度的三重变化,同时颜色的变化还牵引着人类的情绪,所以颜色的使用需要被数据可视化制作者认真考虑。在这里再补充一些实践上的心得: 1. 尽量避免同时使用红色&绿色,色盲的同学无法分辨他们,这也是为什么大多数图表库和软件的默认颜色的第一序列是蓝色; 2. 维度数据使用色调,度量(指标)数据使用饱和度和明度; 3. 在保证信息完整传达的前提下,使用的颜色越少越好; (编辑:晋中站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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