[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

感谢您做的simhash库，感觉会很方便。 有关求二进制中1的个数，其实有各种O(1)的实现。可以参考这个地方：http://stackoverflow.com/a/14682688

simhash 实现的工程项目

• C++ 版本?simhash
• Golang 版本?gosimhash

主要是针对中文文档，也就是此项目进行simhash之前同时还进行了分词和关键词的抽取。

对比其他算法

『百度的去重算法』

百度的去重算法最简单，就是直接找出此文章的最长的n句话，做一遍hash签名。n一般取3。 工程实现巨简单，据说准确率和召回率都能到达80%以上。

『shingle算法』

shingle原理略复杂，不细说。 shingle算法我认为过于学院派，对于工程实现不够友好，速度太慢，基本上无法处理海量数据。

『其他算法』

具体看微博上的讨论

参考

• Similarity estimation techniques from rounding algorithms
• simhash与Google的网页去重
• 海量数据相似度计算之simhash和海明距离

来源：http://yanyiwu.com/work/2014/01/30/simhash-shi-xian-xiang-jie.html

实现文本相似度算法（余弦定理）

（编辑：晋中站长网）

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