运维可视化真有这么重要么？这篇文章与您聊聊

以上视图能快速发现和定位规模故障，但对于单个用户的故障指标上则应对乏力。此时分布式Trace服务的作用就显现出来了，可以借鉴Twitter的Zippkin和Google的Dapper的实现思路。当前我们就结合自身的业务架构特点，实现了一个统一的服务调度框架和名字服务中心，在业务代码无侵入的情况下，可以把业务调度链的染色数据上报和关联，实现对于单个问题的快速定位。

数据的可视化能力非常重要，需要在面向整体和面向某个业务流上都有实现。它首先体现出你对运维的理解是什么样的，从可视化Dashboard上可以看到最直接的运维经验;其次基于可视化之上的数据共享，让大家对数据的理解达成一致;最后利用一致化的可视化数据发挥运维的驱动能力，驱动 DevOps，数据的核心价值就在于此。

因此可视化的能力就代表了运维的能力，可视化的程度越高，运维的能力越高。那么你现在到底可视化了哪些运维服务，并能进行度量呢?

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（编辑：晋中站长网）

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