2019运维技能风向标

这个架构是在上面第二个架构基础上改进而来的，主要是将前端收集数据的Logstash Agent换成了filebeat，消息队列使用了kafka集群，然后将Logstash和Elasticsearch都通过集群模式进行构建。

此架构适合大型集群、海量数据的业务场景，它通过将前端Logstash Agent替换成filebeat，有效降低了收集日志对业务系统资源的消耗。

同时，消息队列使用kafka集群架构，有效保障了收集数据的安全性和稳定性，而后端Logstash和Elasticsearch均采用集群模式搭建，从整体上提高了ELK系统的高效性、扩展性和吞吐量。

十一.用大数据思维做运维监控

大数据分析最早就来源于运维人的日志分析，到逐渐发展对各种业务的分析，人们发现这些数据蕴涵着非常大的价值。

那么如何用大数据思维做运维呢，大数据架构上的一个思维就是：提供一个平台让运维方便解决这些问题， 而不是，让大数据平台去解决出现的问题。

基本的一个大数据运维架构是这样的：

对于运维的监控，利用大数据思维，需要分三步走：

获取需要的数据过滤出异常数据并设置告警阀值通过第三方监控平台进行告警

所有系统最可靠的就是日志输出，系统是不是正常，发生了什么情况，我们以前是出了问题去查日志，或者自己写个脚本定时去分析。现在这些事情都可以整合到一个已有的平台上，我们唯一要做的就是定义分析日志的的逻辑。

好啦，这就是今天要给大家介绍的2019核心运维技能啦，抓住时机，开始全新学习吧!2019，你的全新开始!!!

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（编辑：晋中站长网）

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