Tableau 157亿收购背后，50页深度报告看清BI的未来

5G、边缘计算、智能工厂等技术成熟将推动物联网级的BI平台在物联网后台数据处理中发挥关键作用。在这个过程中，数据实时采集与存储、流计算、数据实时分析与预警以及BI平台与智能工厂的结合将成为现代BI的关键。

目前，制造、能源、物流和交通等行业是对物联网级BI平台需求较高。大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统，帮助制造企业收集大量的历史数据；另一方面，终端传感器、边缘网关与服务器的部署使得对机器的性能测量和可追踪性变成可能。

以物流行业为例，物流管理系统中包括物流跟踪系统、播种墙分拣系统、RFID及AGV盘点系统等物流智能化系统和设备，时刻产生大量生产数据。现代物流BI系统通常需要进行全量数据分析，这类数据包括库存、入库、出库三个维度的实时数据，以及通过上钻和下钻等功能实现省内与省间的数据联动分析。

图24: 物流行业物联网级BI平台示意

数据来源：永洪科技

实时性作为物流BI系统的核心能力，其快速响应时间通常在10S以内，可实现全量数据联动分析。通过BI的可视化能力，其不仅对外部客户提供更好的可视化感知服务，也可对内加强运输配送环节的安全管控。

（编辑：晋中站长网）

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