Tableau 157亿收购背后，50页深度报告看清BI的未来
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5.4 BI商业智能与垂直场景融合，更加贴近客户场景诉求 BI作为企业决策解决方案，熟悉企业业务是必要环节。BI系统在实施过程中，需要重新梳理企业管理方法、流程、体系，并得到管理层、中层和业务层的支持，深入挖掘企业需求，有时还需要IT咨询人员介入，才能制定有效的BI实施方案。在这个过程中，通过BI系统实现智能运维，是垂直行业场景融合的关键。 底层获取数据能力增强，加速了BI与垂直场景融合。随着大数据技术与物联网技术的发展，现代BI可以实时获取生产数据或者经营数据。这类直接获得的数据更多与垂直场景相关，如广告中利用精准营销进行获客引流，供应链管理中利用物联网获得的进出场信息获取仓储管理情况，越来越多的行业属性信息，加速了BI与垂直场景融合。 自助式分析、增强分析的BI方案落地依赖于对垂直场景的深刻理解。通用的BI产品通常不能直接解决业务分析的需求，只有依据业务场景，确定问题边界，才能选择合适的模型和算法，使用增强分析技术，才能制定有效的BI实施方案。例如，交通出行场景，除获取相关的业务数据外，BI系统还必须选择合适的人工智能或者运筹学模型，才能计算相关的最短路程与出行时间。 云BI的快速发展，BI的客户场景通过SaaS快速实现。BI云化后，BI产品的应用和部署将变得更加便捷，客户将按照业务场景选择BI服务，而不是简单的选用BI的通用型服务。简单的如营销过程的用户画像、教育行业的教育评测、征信服务的征信评价均可以通过SaaS服务方式提供给客户。而附加的行业解决方案，正成为现代BI着重开发的要点。 六、BI商业智能厂商竞争分析及典型厂商介绍6.1 BI商业智能厂商核心竞争力分析 爱分析认为，技术、产品、获客、客群/LTV、场景理解能力五个方面，体现了BI厂商的核心竞争力，这五个方面通过影响客单价和客户数量，对整体收入和利润产生影响。 图25: BI商业智能厂商核心竞争力分析模型
数据来源：爱分析 技术了决定了厂商开拓新业务能力，影响解决客户需求的复杂度，进而影响客单价。在领导者和远见者象限中的厂商，除了本身扎实的技术基础外，在市场前沿技术方面都各具特色。例如微软、Tableau都推出了广受欢迎的自然语言处理和自动化数据准备功能；ThoughtSpot、MicroStrategy则具备市场领先的增强分析功能；Qlik、TIBCO、Sisense在数据管理、混合数据集成具备强有力的竞争优势。 产品与生态影响产品的规模化复制能力，产品/服务的易用性，以及业务发展对人力依赖，并直接影响毛利率空间。微软无疑在这方面具有最强大的实力，其传统BI产品、敏捷式的Power BI以及具有广泛用户基础的Access和Excel，以及强大的云端部署能力，构成了全链条、全网络的BI应用生态环境。Tableau则可以与Salesforce的SaaS构成生态协同，双雄组合即使是微软也需暂避锋芒。 客群则直接影响客单价以及市场空间。客户每年IT预算以及传统BI系统投入占比、产品客单价、所服务客群的同行业和跨行业之间的复制能力等因素都影响BI厂商的发展潜力。例如，Tableau客群大客户比例高于Qlik，增长潜力更大；而Looker的参考客户中，有36%分析的数据超过1tb，行表的中位数为5.85亿，在2018年的特殊领域象限中Looker获得显著提升。 获客则直接决定企业能够服务目标客群，影响成本结构中的销售费用占比。这一点上传统BI厂商如IBM、SAS、Oracle具有强大的渠道能力，但这部分厂商在面临转型的环节，在原有BI产品和新的发展趋势上难以取舍。而云服务兴起后，BI厂商大部分都推出了相应的SaaS服务，而在Salesforce与微软具有强大的云获客能力。 场景化理解则影响客单价以及客户黏性，对场景理解越深，壁垒越高，竞争越小，客单价越高。可以看到，2019年简单的BI产品已经不能满足行业客户的需要，同时还要匹配相应的行业人员，进行业务适配。 6.2 国内BI领域厂商竞争力分析 国内BI领域厂商参与者众多，但技术门槛不高，竞争非常激烈。国内BI市场基本分为三类，第一类为传统IT巨头，如IBM、SAP等；第二类为云计算厂商，如阿里云、百度云等；第三类为新型BI厂商，如永洪科技等企业。 从市场集中度看，国内BI市场集中度低，产品差异化不明显。从国外市场来看，Tableau在市场占有率达3-5%时，增速已然放缓，大幅提升市场份额较难；但2017年，Tableau云化后，又恢复超过30%的增速。 Tableau被SaaS鼻祖Salesforce收购后，市值暴涨超过70%，BI与云的结合成为主流。从这一趋势看，国内采用SaaS服务的一体化BI平台将会获得更加高速的发展。 传统IT巨头预计将逐步退出中国市场，国产场景受到政策扶持。受政策影响，IBM、SAP、Oracle等厂商会逐步退出部分中国市场，这也是国内厂商巨大机会。同时，从美国政府的实体禁运清单中看出，高级BI类产品属于被禁运产品之列，所以国内厂商受政治风波影响，尤其在公共服务领域，弯道超车的机会大增。 随着外退内进的发展，采用国外BI产品的国内厂商逐渐使用国产BI产品进行替代，典型的如美的集团采用永洪BI平台替代原有的Oracle BIEE平台产品。 互联网巨头将覆盖中小企业市场，通用型厂商空间有限，业务领域厂商将各具优势。通用型敏捷BI产品，将因技术壁垒低，快速失去竞争优势。同时，由于中小客群价格敏感，需求简单，通用产品即可满足，将成为互联网巨头目标客群，新兴创业公司在中小客户市场很难与之抗衡；而扎根行业、给传统大型企业提供深度行业解决方案的厂商，才有立足之地和长远机会。 6.3 永洪科技 永洪科技成立于2012年，专注于为百亿级数据量的大型企业和各个垂直行业的中小企业提供灵活易用的大数据应用解决方案。其一站式大数据构建平台，可以帮助企业轻松构建数据应用。永洪科技是业内第一家用大数据技术去做数据分析平台建设的公司，这一点上处于国内外领先水平。 通过提供精细化本地实施、完善的咨询服务、成熟的客户成功体系和数据化运营最佳实践的积累，永洪的项目的成功率达95%，这一点远高一般企业不到50%的成功率。 永洪科技的BI包括Yonghong Z-SuiteX-Suite及其SaaS服务，垂直应用与行业解决解决方案，并且能够提供数据资讯、数据治理、项目实施及开发服务。与国外厂商更多将BI产品定位部门级产品不同，永洪科技则背道而驰，不断扩张自己的产品线，将产品做得越来越厚。永洪科技从产品深度和广度两个角度加强数据分析能力，使得产品线具备了全面的一站式数据分析平台能力。 图26: 永洪科技BI产品与服务结构 （编辑：晋中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
