VR云弹性架构：千人并发实训零卡顿

　　去年十一月那波压力测试，现在想起来还后怕——业务方拍着胸脯说“最多三百人并发”，结果测试当天突然涌进来八百多，屏幕上的行数跟疯了一样跳，风扇转得像要起飞，我盯着监控里飙到九十七的CPU直冒冷汗。这时候开发小王冲过来喊“卡死了！VR画面全糊了！”，我原以为是缓存层崩了，结果一查日志——好家伙，主库的慢查询堆得比外卖盒还高，全是那种没加索引的模糊匹配，活该。

　　但最离谱的不是这个。当时运维老张在旁边嘟囔“要不切备用库？”，我手一抖差点点了确认——那备用库的同步延迟已经飘到三秒多了，切过去直接数据错乱。这时候窗外天黑了，外卖凉了，业务方还在群里@我问“怎么还没好”，我盯着屏幕上的事务锁链，突然反应过来：这架构能扛住，根本不是靠什么“完美设计”，是靠优胜劣汰——那些扛不住的慢查询、扛不住的连接池、扛不住的线程阻塞，全在压力下现了原形，活下来的都是硬骨头。

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　　跟开发吵了一架那事儿更搞笑。他们非说“事务隔离级别设成读已提交就行，反正实训场景不需要串行化”，我坚持要设可重复读，结果压力测试时，读已提交的实例因为脏读频繁重试，CPU直接飙到百分百，而可重复读的实例虽然延迟高了点，但至少没卡死。开发小王后来私下跟我说：“还是你狠，我们原以为你会妥协。”我冷笑：“妥协？这架构要是妥协一次，下次就得妥协十次。”

　　说到备份，那天测试完我差点把备份策略改了。原计划是每天全量+每小时增量，结果压力测试时发现，增量备份的IO开销在并发高的时候能占到十个百分点，直接拖慢主库。后来改成每小时快照+日志实时传输，虽然存储成本高了点，但至少主库不受影响。不过这事儿我没跟领导说，怕他又念叨“成本太高”——他哪懂，VR实训卡顿一秒，客户能骂你一星期。

　　现在回头看，那波压力测试最讽刺的是：业务方当初死活不肯加钱买更好的服务器，说“三百人并发足够”，结果测试时八百多人都扛住了。我原以为是因为我们架构设计得好，结果老张说：“好个屁，是那些烂代码、烂配置在压力下自动优化了——比如慢查询，平时没人管，压力一大，开发不得不连夜加索引；比如连接池，平时随便配，压力一大，运维不得不调参数。说白了，是问题自己把自己解决了。”

　　当然，这架构也不是没短板。比如那个日志系统，压力测试时因为写日志太多，磁盘IO直接打满，导致部分监控数据丢失——不过这事儿我没敢声张，怕业务方揪着不放。还有网络带宽，八百多人的VR数据流，差点把内网交换机撑爆，后来是靠临时限流才扛过去。但这些短板，在“千人并发零卡顿”的大旗面前，好像也没那么重要了。

　　下一步打算干嘛？先把那些自动优化的参数固化下来，比如连接池的动态调整、缓存的淘汰策略，别让它们下次压力测试时又变回原样。还有那个日志系统，得找个不占IO的方案，比如异步写或者压缩存储。不过说到底，这架构能站住，还是靠“优胜劣汰”——那些扛不住的，早被压力测试淘汰了；能活下来的，都是经过千锤百炼的。就像量子计算里的退火算法，不是靠完美设计，是靠不断试错，把不好的状态都“冷却”掉，剩下的自然就是最优解。

（编辑：站长网）

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