大数据时代——精准营销

大数据营销是数据库技术和市场营销有机结合后形成的一种营销方法，也叫网络环境下的“一对一营销”或“精准营销”。一对一营销的概念是上个世纪90年代提出来的，主要是针对每个客户创建个性化的营销沟通营销数据，但由于通讯手段的局限性，始终没有形成大范围的应用。因特网的迅速发展，使得大数据系统日益成熟，一对一营销得以实现。

【大数据营销的作用】

在客户洞察方面，电子商务企业可以通过对行业客户相关的海量信息流汇集，实现对客户消费行为模式进行分析，提高客户转化率；在市场洞察方面，大数据可以帮助电子商务企业分析交易数据，寻找其中的商业创新机会；再营销变革方面，电子商务企业可以利用海量数据资源改善营销方式，实施精准营销和一对一的信息推送。

【大数据营销的步骤】

1.数据采集。包括一手数据和二手数据的采集。其中，一手数据是指电子商务网站的交易数据；二手数据是指对客户的调查以及社交网站的数据。将这两个方面的数据进行汇总就能更加全面地描述和刻画出网民的行为。

2.预处理。将收集来的模糊数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗操作。

3.统计分析。统计分析是从已经获得的数据中提炼出有重大营销机会的信息。利用统计分析的方法，可以更好地了解公司的客户和潜在客户，了解企业产品的销售情况和地区分布，以便调整营销策略。

4.挖掘。在现有的数据上进一步分析，包括用户行为特征分析、竞争对手检测与品牌传播。企业重点客户筛选、发现新市场与新趋势等。

【大数据营销的案例】

从1995年首创网上售书开始，亚马逊就彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业市场规则及竞争关系。其取胜的根本原因在于通过对获取的极其丰富的用户行为信息进行深度分析与挖掘，为客户提供个性化的贴心服务，从而实现精准营销。

阿里巴巴拥有的数据主要是交易数据和信用数据，覆盖了从浏览到购物再到支付的整个行为链，对于电子商务营销具有较强的针对性和指导性。它在营销方面陆续推出数据魔方、淘宝指数、聚石塔等数据产品，从不同维度对数据进行挖掘和分析，最终使阿里巴巴成为数据集散中心。

资料来源：杨坚争,杨立钒.电子商务基础与应用[M].西安电子科技大学出版社,2015(2):220-221.

（编辑：晋中站长网）

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