爱分析：《中国零售科技行业报告》（全文）

慧策以SaaS模式提供标准化产品和服务，标杆客户包括中粮、强生、百威、蒙牛、周黑鸭等，覆盖众多行业类目和业务场景。基于长期积累，慧策沉淀了深厚的技术、产品和场景理解能力。2019年双十一当天，慧策全网成交额727.9亿，订单发货率达50.83%，且历年双十一从未发生宕机事件。产品层面，慧策也是国内少有的能在流通领域提供前后端一体化解决方案的服务商。

与一般商品不同，蛋糕的赏味期较短，很难用统一的电商仓库存储并发货，因此，传统零售模式下，一般难以实现线上销售。为此，仟吉采用了O2O的销售模式，把线上电商平台与线下门店打通，顾客线上下单后，可根据配送地址匹配最近的线下门店，由线下门店负责配送或者由顾客到店自提。

仟吉原有的线上订单处理和履单方式，是通过人工进行手动转单分配到线下门店，再由线下门店服务。人工操作的工作量大，效率低，易出现订单分配延迟等问题。另外，对于顾客取消或修改订单也会出现处理不及时的问题。

O2O全渠道中台与仟吉的SAP系统打通，通过打通线上线下订单数据和会员数据，可以更精准地进行会员营销运营，提升会员对品牌的忠诚度，辅助经营决策制定。另外，O2O全渠道中台也替代了原有的邮寄业务系统，解决了邮寄商品审单、发货、出库等需求。对线上食品销售进行批次管理，根据保质期时间来发货。

3.2 构建双中台

在向数字化转型的过程中，前端业务的全渠道融合、在线化运营和数据驱动的变革，将对支撑业务的后台IT系统带来全新的挑战。

从数据驱动的角度，传统业务系统主要是流程驱动；业务系统之间形成数据孤岛，数据打通和交互困难，无法建立统一的数据资产；传统数据库的数据量规模和数据处理分析能力有限。

云计算带来的高弹性可扩展的计算资源，大数据提供的海量数据处理和分析能力，以及微服务架构等技术，为零售企业IT基础设施的革新提供了技术基础。在这样的背景下，基于新技术架构的业务中台和数据中台，作为支撑零售数字化的下一代系统，正在加速落地。

数据中台，则实现各业务系统数据、门店数据、第三方数据等不同来源数据的打通和治理，实现数据资产化。基于数据资产，结合机器学习等智能算法与业务模型，可以为业务中台输出智能营销、销量预测和智能补配货等智能应用，实现数据驱动业务智能。例如，品牌商可以通过数据中台，把线上渠道积累的会员数据资产与线下有限的会员数据打通，从而补充线下会员标签，指导线下门店选址和营销策略，最终实现用线上数据赋能线下业务。